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      今年年底我國L2級輔助駕駛新車滲透率將逼近70% 汽車智能化來到新賽段

      2025-09-10 16:05:00來源:中國經營報
      責任編輯:第一黃金網
      摘要
      “過去四年最終消費對中國經濟增長的平均貢獻率達到56.2%,比‘十三五’期間提高8.6個百分點。消費領域新產品、新業態、

      “過去四年最終消費對中國經濟增長的平均貢獻率達到56.2%,比‘十三五’期間提高8.6個百分點。消費領域新產品、新業態、新模式層出不窮。比如商品消費方面,人工智能加速融入日常生產生活,智能手機、智能家居、智能汽車等廣受消費者歡迎?!?/p>

      9月9日,國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會。會上,國家發展改革委秘書長袁達在總結“十四五”時期經濟社會發展成就時提到,智能汽車在過去幾年廣受歡迎。

      《中國經營報》記者注意到,無論是行業內人士還是消費者,都對過去幾年汽車智能化這條賽道上的變化有著明顯的感受。當前,汽車智能化已進入深水區,L3級自動駕駛、Robotaxi已進入商業化沖刺階段。從行業發展來看,智能汽車激光雷達搭載數量也已實現“從一到多”的突破。與此同時,智能汽車單車算力向千級TOPS邁進,AI大模型參數規模躍升至千億級,汽車智能化已經來到了下半場。

      “無智能不汽車”

      “過去幾年,我們有了自主研發的高性能芯片和操作系統、有了賦能千行百業的AI大模型、有了能大幅提高生產效率的機器人,創新‘勢能’向經濟‘動能’持續轉化,以‘人工智能+’為代表的新產業、新業態、新商業模式都在加快落地和實現?!眹野l展改革委主任鄭柵潔在上述會議上指出,2024年“三新”經濟增加值超過24萬億元,相當于北京、上海、廣東地區生產總值的總和。

      高性能芯片、操作系統、AI大模型以及“人工智能+”是這兩年汽車行業頻頻提及的關鍵詞。

      就AI大模型來看,在大模型技術的推動下,智能駕駛產業迎來爆發式增長。

      “當前智能駕駛產業規模已突破萬億元,促進通行效率提升15%~30%,推動GDP增長2.4%~4.8%?!睆偷┐髮W教授、博導,上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華博士指出,大模型驅動智能駕駛邁向通用人工智能時代。智能駕駛技術的每一次升級,都與人工智能技術突破緊密相關,大模型、生成式人工智能技術是推動自動駕駛從當前的L2/3到L4、L5發展的主要推動力。

      “當前產業法規升級為智能技術落地掃清壁壘,AI大模型加速滲透至研發、制造、產品及服務全鏈條?!逼囉^察創始人、總編輯劉小勇近日也在“2025汽車先鋒思享薈論壇”上分享道:汽車行業的電動化正進入平緩期,智能化進入深水區。

      中國國際貿易促進委員會汽車行業分會、中國國際商會汽車行業商會會長王俠在上述論壇上分享的一組數據集中體現了智能汽車這幾年在中國的發展成績。

      數據顯示,我國L2級輔助駕駛新車滲透率在2019年僅為3.3%,然而在短短5年后的2024年,這一數值就逼近60%。王俠判斷,預計今年年底我國L2級輔助駕駛新車滲透率將逼近70%,三分之二左右的新車型將搭載L2級輔助駕駛功能。

      與此同時,2024年,中國市場乘用車前裝標配智能座艙搭載率超過70%。王俠認為,預計今年將跨越80%大關。這表明,智能化已經進入普及階段,中國新車市場幾乎已經來到了“無智能不汽車”的發展階段。

      走至“下半場”

      隨著L2級輔助駕駛新車滲透率來到70%這一節點,以及中國乘用車智能化配置逐步向中低價位市場滲透,我國汽車智能化已從早期的科技“嘗鮮”和市場教育階段來到產業發展的“下半場”。

      蓋世汽車研究院近期發布的《2025年H1中國乘用車智能化市場展望(2025版)》研究報告指出,預計2030年中國乘用車L2級及以上市場滲透率將有望超過90%,NOA搭載量將超過2400萬輛。

      蓋世汽車研究院指出,2025年上半年,中國乘用車ADAS(高級輔助駕駛系統)供應鏈市場呈現顯著本土化趨勢,本土企業在激光雷達、高精地圖、高精定位等領域已占據領先地位;特斯拉、華為、小鵬、理想等企業引領輔助駕駛端到端技術發展。

      與此同時,中國乘用車智能座艙供應鏈已趨于成熟。2025年1~6月,除座艙域控芯片外,座艙核心產品已基本實現本土化;在座艙域控制器、中控屏、HUD等關鍵領域,本土供應商競爭優勢顯著,正加速實現從配套能力到技術實力的全面突破。

      在行業發展的“上半場”,在智能化變革的浪潮中,中國汽車智能化的發展引領全球。在“下半場”,中國汽車智能化又將走出怎樣的發展軌跡?智能汽車競爭的主戰場將聚焦哪些核心領域?這些問題,正成為行業“下半場”各大企業必須作答的關鍵命題。

      “智能化的功能和配置普及后,我們就要在高階智駕、操作系統、高算力芯片、數據安全、成本等方面攻堅克難。”王俠在上述論壇上指出,汽車行業勢必要從高速發展轉向高質量發展。當新車銷量出現增長乏力的現象后,我們就要在品牌和溢價能力方面去深耕。在競爭白熱化的下半場,這已經成為不容回避、不容拖延的必答題。

      汽車被認為是繼手機之后下一個規模巨大的可移動的智能終端。一位豪華汽車品牌高管告訴記者,智能車的下半場有兩大核心:一是燃油車的智能化已經到來,這標志著國際品牌合資公司的智能化已經開始啟動,這將給市場和消費者帶來更多的選擇。二是用戶對于智能汽車真正的需求是,智能化要提升車的“第一性原則”,智能化如果不能把車變得更加安全、舒適、好開、可靠,它的作用和意義就會比較有限。

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