上市公司半年報已披露完畢,通信設(shè)備行業(yè)表現(xiàn)尤為亮眼。
《科創(chuàng)板日報》記者注意到,今年上半年,包括有方科技、震有科技、三旺通信、長盈通、鼎通科技、司南導(dǎo)航、中際旭創(chuàng)、威勝信息、映翰通、燦勤科技、國盾量子、仕佳光子、坤恒順維、信科移動-U、德科立在內(nèi)的14家科創(chuàng)板光通信上市公司中,有近八成公司實現(xiàn)歸母凈利潤正增長。
值得注意的是,在人工智能的快速發(fā)展下,算力需求顯著提升,不少公司實現(xiàn)業(yè)績顯著增長。其中,在上述14家科創(chuàng)板公司中,仕佳光子在2025年半年報凈利潤規(guī)模和增速方面位居榜首。
星礦數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2025年上半年,14家科創(chuàng)板光通信類上市公司合計實現(xiàn)營業(yè)收入251.04億元,相比去年同期的194.75億元增長28.9%;實現(xiàn)凈利潤47.65億元,相比去年同期的28.83億元,增長65.3%。
另外,鼎通科技、長盈通和燦勤科技的凈利潤增幅超過50%,分別為134.06%、91.82%和51.94%,實現(xiàn)凈利潤1.15億元、0.29億元和0.51億元。
綜合分析仕佳光子、鼎通科技等科創(chuàng)板公司半年報不難發(fā)現(xiàn),2025年上半年實現(xiàn)業(yè)績高增長并非偶然,其背后的核心支撐之一是市場需求的爆發(fā)式擴(kuò)張。
今年上半年,人工智能發(fā)展驅(qū)動數(shù)通市場快速擴(kuò)張,直接催生了市場對光通信相關(guān)產(chǎn)品的需求。
根據(jù)工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,2025年1-6月,我國通信行業(yè)保持穩(wěn)健發(fā)展態(tài)勢,電信業(yè)務(wù)收入達(dá)9055億元,同比增長1%。根據(jù)Lightcounting預(yù)測,全球以太網(wǎng)光模塊市場規(guī)模有望持續(xù)快速增長,2026年將同比增長35%至189億美元,2027-2030年增速還將維持在雙位數(shù)以上,2030年有望突破350億美元。
需要注意的是,伴隨著光通信板塊上市公司業(yè)績增長,與之呼應(yīng)的是,前述14家科創(chuàng)板上市公司股價紛紛走出階段性新高,形成“業(yè)績爆發(fā)+股價走強”的強聯(lián)動格局。
上半年,股價增幅最高的是國盾量子,今年以來累計股價漲幅最高超331.59%,區(qū)間股價實現(xiàn)翻倍的還有鼎通科技和德科立,分別上漲135%和125%;同期股價漲幅超過50%的公司還有仕佳光子、有方科技、映翰通、長盈通和司南導(dǎo)航,分別上漲83%、68%、58%、52%和52%。
值得一提的是,2024年4月12日發(fā)布的資本市場新“國九條”中提出,要增強分紅穩(wěn)定性、持續(xù)性和可預(yù)期性,推動一年多次分紅、預(yù)分紅、春節(jié)前分紅。
自去年起,上市公司一年多次分紅蔚然成風(fēng)。
據(jù)市場第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2025年8月30日,A股共有810家公司披露2025年中期現(xiàn)金分紅方案,擬派現(xiàn)總金額約為6428.08億元(含已實施),較2024年同期增長15.06%,創(chuàng)歷史新高。
在通信行業(yè)穩(wěn)增長之際,鼎通科技、德科立和威勝信息也宣布進(jìn)行中期分紅。
具體從上述三家公司半年度利潤分配方案顯示,威勝信息擬向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利2.5元,合計派發(fā)現(xiàn)金紅利1.22億元,分紅比例達(dá)40%;鼎通科技擬每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利2元,合計派發(fā)現(xiàn)金紅利2784萬元,占半年度凈利潤的比重為24.13%;德科立擬向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利1元,預(yù)計總派發(fā)金額為1583萬元。
中國投資協(xié)會上市公司投資專業(yè)委員會副會長支元培對《科創(chuàng)板日報》記者表示,如今,主動推行中期分紅的上市公司數(shù)量持續(xù)增加,“一年多分紅”模式已逐漸成為A股市場的普遍現(xiàn)象。
“當(dāng)前A股市場的分紅熱潮,是政策導(dǎo)向、市場自發(fā)選擇與企業(yè)盈利能力穩(wěn)步增強等多重因素共同作用的結(jié)果。從長遠(yuǎn)視角看,這一發(fā)展趨勢將有效助力A股市場內(nèi)在價值的提升。”支元培進(jìn)一步表示。
展望2025年下半年,中金發(fā)布研究報告稱,隨著大模型能力不斷增強、越來越多形態(tài)的應(yīng)用場景有望推升AI推理的算力需求持續(xù)爆發(fā),帶動AI硬件、光通信等需求成長。
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